前两天，中国工程院院士徐匡迪提出了一个问题“中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中？”
这个问题被称为“徐匡迪之问”，直击我国人工智能发展的核心关键问题，引起不少人共鸣。比如东南大学教授万遂人表示，“我国人工智能领域真正搞算法的科学家凤毛麟角。”
我们错过了前三次工业革命，第四次工业革命即将来临（或已经开始），我们一定不能再错失这次机会，如果我们抓住机会了，就会走向复兴，如果错失了，只怕还要再等一百年。
众所周知，引领第四次工业革命的科技有很多，但其中最核心、也最关键的是人工智能。
人工智能最为核心的就是两部分，即“智”与“能”。
算法决定了人工智能的智力高低，是它在未来进行智力比拼时胜出的关键；
▲人工智能 视频截图
算力（即运算速度）决定了它的能力大小；
上面二者综合起来就最终决定了AI的智能水平，并由此带来整个经济、社会、军事、科技上的巨大变革。
特别是在军事上，比如我的运算速度更快，我的算法更优异，也就决定了我更聪明。双方战机在天上作战，我只用了0.01秒就作出了最优决策，你花了0.1秒才出手。其结果有可能是即使彼此同时发现对方，你还没想明白咋回事，我已经发射导弹，然后撤离了。
高手过招，胜负只在微妙之间。
既然人工智能是第四次工业革命的关键，它的核心技术一定要掌握在我们自己手中。
一, 算力
运算速度的快慢决定了算力大小，它的主要决定因素是硬件，比如我们常见的芯片。
所以，一定要大大发展我们的芯片技术，其中包括其设计、制程工艺，还有更底层的光刻机，如果这些技术被人卡脖子了，麻烦就是大大的，去年中兴芯片事件，我们都看到了会有怎样的震荡效果。
二是算法
市面上有两种通行的办法，
一是使用别人的开源程序、算法，自己免费拿过来直接用，这样不用自己去搞开发，省时、省事、省钱，而且速度快，很快就能做出产品，来钱快。
但它的缺点就是别人的框架已经固定了，难以深入，难有大突破，难有重大成果，充其量只能做点应用玩玩，无法从根本上去进行深入的修改、完善。
比如，你拿别人开源的图像识别程序来用，虽然能准确的进行面部识别，你当然可以籍此开发一些产品出来，但如果让你换一个应用，比如让AI去做手术，去识别更精确的图像，那就搞不定了。
还有个缺点就是容易被人卡肘子。
像昔日的JAVA程序，即使它连内核都开源，很多公司进行开发时，依然搞不定，还得找其母公司来解决。万一别人不给你解决呢？你就不卡住了吗？
另外，任何知识产品都是有版权的，万一有一天别人不开源了，不授权了，不免费了，你不就完了吗？
除了上面的办法外，还有第二种方案，那就是自己建立数学模型、底层框架，形成自己的核心算法。
这种方案的缺点是要耗费大量的时间、资金与精力，来钱慢；好处是一旦自己掌握了核心技术，就能不断深入、不断取得突破、进展。
同时，由于是自己开发出来的东西，所有的一切都清清楚楚，想怎么改就怎么改，得心应手，随心所欲，没有了被卡脖子的风险。
另外，还不必担心知识版权问题，也不用担心有一天别人突然不让用了。
只有将核心技术掌握在自己手中，才能够支撑整个中国人工智能产业的健康发展。
▲新华社的AI主播（机器人）在主持节目 视频截图
其实，所有真正牛X的大公司，基本都是在老老实实的做底层研究，像微软、谷歌、IBM这些公司为什么一直长盛不衰，关键原因在于它们有自己的核心技术。
中国的华为也是，十几年来，一直招募着大量数学家、物理学家、化学家等科学家在搞基础研究，它现在的威力我们都看到了。特别是去年因为中兴事件，当所有人都在为它担心时，其实任正非一点都不担心，操作系统它自己研发了备用的，一旦被禁，立马能顶上；芯片就更不用说了，就算被卡了，自己的麒麟、鲲鹏等芯片，早已走向世界顶尖。
对比之下，像有些公司不搞基础研究，虽然它们在windows或安卓一类的系统上开发了比较成功的应用，有的市值甚至达到几千亿美元，但这种没有自己“地基”的高楼大厦是不牢固的，因为别人只要抽走基石，灭掉它只是一夜之间的事情。
因为都懒得去搞基础研究，都想用免费的，都想赚快钱，“缺芯少魂”（芯片与操作系统），至今仍是我们的痛点。
既然已经有前车之鉴，既然人工智能如此重要，所以我们今天在对待人工智能时，一定要将它的核心技术掌握在自己手中，不论是算力（芯片、光刻机、量子计算等）还是核心算法。
哪怕是多花些时间、精力与资金，哪怕是来钱慢一点，也千万不要再图一时之懒，再省一时之事，再赚一时之快钱，最后再犯以前的错误，再重蹈历史覆辙，最终再次成为了我们的遗憾与痛点。
回顶部